PostgreSQL 迁移指南：从 MySQL 转过来需要注意什么
PostgreSQL Migration Guide: What to Watch When Coming from MySQL
| Kevin | 2026-09-01T12:51:15
最近把一个项目从 MySQL 迁移到了 PostgreSQL，整理了一下两者的主要差异和迁移过程中的注意事项。
Recently migrated a project from MySQL to PostgreSQL. Documenting key differences and migration considerations.
新项目决定用 PostgreSQL 替代 MySQL，作为一个用了多年 MySQL 的开发，记录一下迁移过程中发现的差异。 语法差异 1. 自增主键 -- MySQL CREATE TABLE users ( id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ); -- PostgreSQL CREATE TABLE users ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY ); -- 或者用 GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (更标准) CREATE TABLE users ( id BIGINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY ); 2. 字符串函数 -- MySQL: GROUP_CONCAT SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') FROM tags; -- PostgreSQL: STRING_AGG SELECT STRING_AGG(name, ',') FROM tags; -- MySQL: IFNULL SELECT IFNULL(name, 'default') FROM users; -- PostgreSQL: COALESCE (标准 SQL，MySQL 也支持) SELECT COALESCE(name, 'default') FROM users; 3. 分页 -- 两者都支持，但行为略有不同 -- MySQL: LIMIT offset, count SELECT * FROM users LIMIT 10, 20; -- PostgreSQL: LIMIT count OFFSET offset SELECT * FROM users LIMIT 20 OFFSET 10; PostgreSQL 的优势 JSONB 类型：原生支持 JSON 查询和索引，比 MySQL 的 JSON 类型强得多 数组类型：字段可以是数组，省去了关联表 全文搜索：内建 tsvector 全文搜索，简单场景不需要 ES CTE 和窗口函数：支持更完善（MySQL 8.0+ 也支持了，但 PG 更成熟） 事务 DDL：ALTER TABLE 可以在事务里回滚，MySQL 不行 迁移工具 用 pgloader 可以直接从 MySQL 迁移数据到 PostgreSQL： pgloader mysql://user:pass@localhost/mydb postgresql://user:pass@localhost/mydb 它会自动处理类型映射，比如 MySQL 的 TINYINT(1) 会映射成 PostgreSQL 的 BOOLEAN。但还是建议迁移后仔细检查数据类型和索引。 ORM 层面 如果用的是 JPA/Hibernate 或 MyBatis，切换成本不大。主要改数据源配置和方言设置，大部分 SQL 不需要改。但如果直接写了 MySQL 特有语法（比如 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE），需要改成 PG 的 INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE。
Documenting key differences when migrating from MySQL to PostgreSQL. Syntax Differences Auto-increment (AUTO_INCREMENT → BIGSERIAL), string functions (GROUP_CONCAT → STRING_AGG), pagination syntax differences. PostgreSQL Advantages JSONB with indexing, native array types, built-in full-text search, transactional DDL (rollback ALTER TABLE). Migration Use pgloader for automatic data migration with type mapping. ORM changes are minimal - mainly datasource config and dialect settings.